数据价值探索：40个核心名词解释助您理解数据资产与数字化转型
trust 2025年2月15日 11:27:00 trustwallet钱包最新版本下载 250
数据的多样身份
在不同的场合，数据被赋予各种称呼。最原始的数据呈现最真实的状态；而由原始数据经过处理得到的数据则被称为衍生数据。例如，企业最初搜集的客户浏览记录就是原始数据，而经过分析得出的消费倾向则转化为衍生数据。数据资源是指包含潜在价值的集合，全球企业每天产生的大量数据资源，大家都希望能从中挖掘出宝贵的价值。
从价值角度分析，数据转化为了数据产品和服务。游戏企业依据用户行为数据研发的新游戏模式，实际上是将数据转化为实际服务，这既为企业创造了收益，也满足了玩家的新需求。
数据资产与要素
数据资产是指某个主体合法持有或管理的资料。比如，电商企业所拥有的庞大用户订单数据，这些数据能够帮助它们进行精准营销，提升收入，因而被视为重要资产。这类资产需具备货币价值，并且能够产生经济或社会价值。
数据资源是用于生产和经营、参与价值生成的重要组成部分。在制造业里，生产线上的机器运作数据，经过深入分析，有助于改进生产步骤、减少开支。正是这些数据要素的运用，使得它们成为了新兴的生产力。
数据市场化与治理
通过市场机制来优化数据资源的分配，这就是数据要素市场化配置的目的。为此，一些数据交易平台应运而生，比如贵阳大数据交易所，它们致力于打造一个开放、安全、高效的流通环境，以充分发挥数据的价值。然而，目前数据定价等方面还存在一些难题，这些问题需要进一步解决和完善。
数据治理有助于提高数据的品质、保障和合法性。为了防止数据泄露，大型的金融机构会在组织内部实施数据治理，制定严格的数据使用和管理规则，确保数据在各个业务中的合法和有序使用。
数字产业与消费
移动通信和人工智能等技术推动了数字产业化，把数据转换成了关键资源。随着智能手机的问世，它利用数字技术，将用户的使用习惯等数据转化为创新功能，推向市场，催生了庞大的数字产业。众多创业者纷纷加入，开创了电商直播等新兴领域。
数字技术催生了消费的新方式。“双11”购物节期间，人们购买的电子设备、网络服务等，正是数字消费的缩影。同时，实体店与网络平台的融合购物模式日益增多，大大提升了购物的便利性。
产业互联网与城市转型
产业互联网借助数字技术及数据资源，促进了产业链数据的流通和整合。在汽车制造领域，通过搜集供应商及生产环节的数据，可以精确制定生产计划，降低库存积压，从而让产业发展变得更加智能化和高效。
城市全面转向数字化，数据融合和技术创新是核心驱动力。例如，杭州利用大数据、云计算等技术，打造了城市大脑，交通、医疗等行业得以数字化管理，市民办事更加方便，城市运作也更加高效。
数据存储与隐私
结构化数据类似于Excel表格，它们具有统一的格式，便于在数据库中进行处理。财务报表这类数据可以很方便地存放在关系型数据库中，便于管理和分析。而视频、图片等非结构化数据则缺乏固定的模式，其管理过程相对更为繁琐。
为了存储各种类型的数据，我们采用了数据湖的架构。众多企业的数据湖能够容纳销售记录、用户评论等大量信息。通过将数据仓库与数据湖的优势结合，我们得以实现即时的查询与分析，从而为企业的决策提供了强有力的支撑。在使用数据的过程中，保护隐私至关重要。隐私保护计算技术，如安全多方计算和可信执行环境，能够确保数据的隐私安全。举例来说，当金融机构需要合作分析信用数据时，就需要使用这种技术，在确保不泄露敏感信息的前提下进行合作。区块链技术同样能够增强数据流通的安全性和可信度，在供应链金融领域应用时，它有助于解决信任问题。
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